Inteligencia artificial para personalizar el tratamiento de la incontinencia urinaria
La incontinencia urinaria es un problema de salud mucho más común de lo que parece. Afecta a millones de mujeres en distintas etapas de su vida, condicionando su día a día, su bienestar emocional y su calidad de vida. A pesar de su alta prevalencia, sigue siendo un tema poco visibilizado, que muchas veces se normaliza o se oculta, retrasando el acceso a soluciones eficaces.
En XINE-IA queremos cambiar esto. Apostamos por la inteligencia artificial para analizar datos clínicos, experiencias de pacientes y resultados reales, con el objetivo de ofrecer tratamientos más eficaces, adaptados a cada persona.
XINE-IA es el camino hacia el cambio en la medicina personalizada
¿Qué es XINE-IA?
XINE-IA es un proyecto innovador que utiliza inteligencia artificial aplicada a la salud para mejorar la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de la incontinencia urinaria en mujeres.
El objetivo es desarrollar una herramienta capaz de recomendar el tratamiento más adecuado para cada paciente, teniendo en cuenta no solo sus datos clínicos, sino también su estilo de vida, su evolución y su propia percepción del tratamiento.
El proyecto se desarrolla gracias a la colaboración entre entidades líderes en sus ámbitos:
- Clínica Cobián – Especialistas en salud de la mujer
- Aldaba Servicios Profesionales – Desarrollo de software e integración de datos
- TNR Try New Roads – Inteligencia artificial y desarrollo tecnológico
- CITIC – Investigación en IA y ciencia de datos
Nuestros objetivos
Tratamientos personalizados
Recomendamos la mejor opción para cada paciente en función de sus características y evolución.
Integración de datos
Unificamos datos clínicos, tecnológicos y de pacientes en una sola plataforma.
Inteligencia artificial aplicada
Utilizamos IA para identificar patrones y optimizar decisiones clínicas.
Mejor calidad de vida
Reducimos síntomas y mejoramos la experiencia de las pacientes.
¡Tecnología al servicio de la salud!
XINE-IA integra:
Inteligencia artificial y aprendizaje automático
Sistemas de recogida de datos de pacientes
Dispositivos médicos avanzados
Herramientas digitales seguras y respetuosas con la privacidad
Conoce a Nuestro Equipo
Clinica Cobian
Fernando Cobián Sanchez
Belen García Riol
Brenda Colares Coimbra
TNR
Jose Manuel Rodriguez Pedreira
Domingo Seoane Ares
Arturo Silvelo Pallin
ALDABA
Sergio Rodriguez Martinez
Luis Manuel Rodriguez Redondo
David Carballo Blanco
CITIC
Javier Pereira Loureiro
Jorge Rivadulla Brey
Freddy Perez
Compromiso con la Privacidad y la seguridad
Apoyo Institucional
Proyecto cofinanciado por la Axencia Galega de Innovación (GAIN) a través del Programa NEXOS dotado de fondos FEDER de la UE (Revisar)